Максим Быков

Тимлид команды разработки

Специализация:

Тимлид Python-разработки. Управление, фасилитация, стратегия. Фокус на асинхронные микросервисы и высоконагруженные web-приложения (FastAPI / Aiohttp). PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Redis, Docker. SOLID, REST, pytest, CI/CD.

Трек-рекорд:

  • 6+ лет коммерческой разработки
  • Опыт проектирования систем, которые остаются живыми и отзывчивыми, когда пользователей становится в 10 раз больше

Автор статей

Celery в Python: настройка фоновых задач, повторов, расписания и разделения очередей

Redis в Python: кэширование API с TTL и защитой от cache stampede

FastAPI и Apache Kafka: пишем надежный producer и consumer с обработкой повторной доставки

JWT-аутентификация в FastAPI: access/refresh-токены, ротация сессий, отзыв доступа и тестирование

Валидация в FastAPI и Pydantic: вложенные модели, strict-режим и человекопонятные ошибки 422

Идемпотентность API: как Idempotency-Key защищает от повторного создания заказов

Как собрать настоящий backend на FastAPI, Postgres и Docker

Словари Python (dict) как инструмент частотного анализа текста

Веб-браузер на Python через сокеты: пишем HTTP-клиент с нуля

Оператор деления по модулю в Python: как работает % и где применяется

Вычисление логических выражений по сокращённой схеме в Python

Резенцент статей

Row filters и column lists в PostgreSQL: реплицируем только нужные данные

Session pooling и transaction pooling в PgBouncer: разбираемся, что выбрать

Что изменилось в логической репликации PostgreSQL 15–18 и почему это важно

Failover logical slots в PostgreSQL 17: что меняется для высокой доступности логической репликации

Generated Columns + JSONB: как навести порядок в гибкой схеме PostgreSQL

GIN, BTREE и expression indexes для JSONB: практическое сравнение

JSON vs JSONB vs обычные колонки в PostgreSQL: как выбрать модель данных

Гибридный поиск в PostgreSQL: как объединить BM25 и векторный поиск

Когда PostgreSQL может заменить Elasticsearch, а когда лучше выбрать специализированный поисковый движок

Логическая репликация generated columns в PostgreSQL 18: где это реально полезно

Логическая репликация в PostgreSQL: когда она выигрывает у физической

Лучшие расширения PostgreSQL в 2026, которые реально решают production-задачи